Depende do escopo. Um modelo preditivo simples, com dados já organizados, pode ficar pronto em três semanas. Projetos que envolvem engenharia de dados, treinamento de modelo e integração com sistemas legados costumam levar de seis a oito semanas. Sempre entregamos um cronograma detalhado na proposta comercial, com marcos semanais e entregas parciais que você pode avaliar ao longo do caminho.
Sobre projetos e processo
Não. Muitos dos nossos clientes chegam com dados espalhados em planilhas, sistemas diferentes e até em papel. Faz parte do nosso trabalho estruturar essas informações. Oferecemos um serviço específico de engenharia de dados que cria pipelines de ETL para unificar tudo em um banco de dados acessível. O que precisamos, no mínimo, é que os dados existam de alguma forma: registros de vendas, histórico de atendimento, laudos médicos digitalizados. Se você não tem certeza se os seus dados são suficientes, podemos fazer uma avaliação gratuita de 30 minutos por videochamada.
Sim. Temos um plano inicial a partir de R$ 4.900 pensado para pequenas empresas que precisam resolver um problema pontual: automatizar a triagem de e-mails, criar um modelo de previsão de vendas com base em uma planilha histórica, ou extrair dados de documentos em PDF. Não exigimos contrato de longo prazo para projetos menores. Você paga pelo projeto, recebe a entrega e decide se quer continuar.
Antes de colocar qualquer modelo em produção, rodamos uma bateria de testes. Usamos validação cruzada com k-fold (normalmente k=5) para medir métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score. Compartilhamos esses resultados em um relatório técnico que explica, em linguagem acessível, o que cada métrica significa para o seu negócio. Se o modelo não atingir os critérios mínimos combinados na proposta, voltamos à etapa de treinamento sem custo adicional.
Todos os dados são transferidos por canais criptografados (TLS 1.3) e armazenados em servidores com acesso restrito por chave SSH. Assinamos um acordo de confidencialidade (NDA) antes de receber qualquer arquivo. Ao final do projeto, você pode solicitar a exclusão completa dos dados dos nossos servidores, e emitimos um certificado de destruição. Seguimos as diretrizes da LGPD para tratamento de dados pessoais.
Dúvidas técnicas
A maior parte do desenvolvimento é feita em Python, usando bibliotecas como scikit-learn, PyTorch e TensorFlow. Para processamento de linguagem natural em português, trabalhamos com spaCy e modelos da Hugging Face ajustados para o idioma. A orquestração de pipelines de dados roda em Apache Airflow, e o versionamento de modelos é feito com MLflow. Para deploy, usamos contêineres Docker orquestrados por Kubernetes quando o volume justifica, ou um servidor dedicado para projetos menores.
Sim. Entregamos o modelo como uma API REST documentada que pode ser consumida por qualquer sistema que faça requisições HTTP. Já integramos modelos com ERPs como SAP e Totvs, com CRMs como Salesforce e Pipedrive, e até com sistemas legados em Delphi e COBOL por meio de camadas intermediárias. Se o seu sistema tem uma API ou aceita webhooks, a integração costuma levar de dois a cinco dias.
Não necessariamente. Podemos hospedar o modelo nos nossos servidores por uma taxa mensal de manutenção, ou fazer o deploy na sua infraestrutura de nuvem (AWS, GCP, Azure). Se a sua empresa já tem um servidor local com GPU, também conseguimos configurar o ambiente lá. Na proposta, detalhamos os requisitos mínimos de hardware e estimamos o custo mensal de infraestrutura para cada opção.
Modelos de machine learning podem sofrer degradação de desempenho quando os dados do mundo real mudam. Por exemplo, um modelo de previsão de vendas treinado antes da pandemia provavelmente erraria as previsões de 2020. Para evitar surpresas, configuramos alertas automáticos que monitoram as métricas do modelo em produção. Quando a acurácia cai abaixo do limiar combinado, o sistema nos notifica e iniciamos um ciclo de retreinamento com dados atualizados. Esse monitoramento está incluído nos planos mensais.
Questões comerciais
Projetos pontuais são cobrados em duas parcelas: 50 % no início e 50 % na entrega final. Para planos mensais, a cobrança é feita por boleto ou Pix no início de cada mês. Emitimos nota fiscal de serviço eletrônica (NFS-e) para todos os pagamentos. Se a sua empresa precisa de um fluxo de aprovação diferente, como ordem de compra ou contrato via departamento jurídico, nos adaptamos ao processo de vocês.
Todo projeto inclui 30 dias de suporte técnico gratuito após a entrega. Durante esse período, corrigimos bugs, ajustamos parâmetros e tiramos dúvidas da equipe que vai operar a solução. Depois dos 30 dias, você pode contratar um dos nossos planos de manutenção mensal, que incluem monitoramento contínuo, retreinamento periódico e suporte por e-mail com tempo de resposta de até quatro horas úteis.
Sim. Não temos cláusula de fidelidade nos planos mensais. Você pode cancelar com 15 dias de antecedência e receberá toda a documentação técnica, o código-fonte e os modelos treinados. Queremos que você continue porque o serviço faz sentido para o seu negócio, não por obrigação contratual.
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